Poznań, Polska

Analiza biznesowa i Data Science

I stopnia licencjackie
Spis treści
Analiza biznesowa i Data Sciencev

⇑Analiza biznesowa i Data Science na CDV

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: ekonomiczne, administracyjne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne
Ocena programowa PKA: ocena pozytywna, data: 2024-01-09
inne oceny
Zakres (ścieżki, specjalności):
Strona www uczelni:
www.cdv.pl
www.cdv.pl/en

⇑Dlaczego warto studiować analizę biznesową i Data Science w Collegium Da Vinci?

Dlaczego warto studiować w Collegium Da Vinci
Dlaczego warto:

Analiza biznesowa i Data Science w Collegium Da Vinci w Poznaniu to polskojęzyczne studia pierwszego stopnia, które trwają trzy lata (sześć semestrów) i kończą się tytułem licencjata; możesz je wybrać w trybie stacjonarnym lub niestacjonarnym. To kierunek dla ciebie, jeśli lubisz matematykę i informatykę, ale ciągnie cię do biznesu i zjawisk ekonomicznych.

Program: dane, statystyka i programowanie od początku

Od pierwszego semestru pracujesz na danych. Na liście przedmiotów obowiązkowych są ekonomia, podstawy programowania w data science, podstawy matematyczne i statystyka opisowa z językiem R, a z czasem także bazy danych w organizacji, rachunek prawdopodobieństwa, programowanie zaawansowane, eksploracja danych tekstowych (text mining), podstawy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe i uczenie głębokie. Uczysz się też wizualizować wyniki i przekładać analizę na rekomendacje biznesowe. Zajęcia obejmują case studies i projekty – także międzykierunkowe – a prowadzą je praktycy z branży.

Specjalność: moduły do wyboru zamiast sztywnych specjalności

Zamiast sztywnych specjalności wybierasz moduły według własnych zainteresowań; przykładowe obszary to:

  • obszar analizy biznesowej: ekonomia, zarządzanie projektami w organizacji, workflow management, komunikacja międzykulturowa w biznesie i biznesowa analiza danych
  • obszar uczenia maszynowego: zaawansowane uczenie maszynowe, algorytmy i struktury danych, podstawy sztucznej inteligencji oraz zastosowania IoT
  • samodzielny wybór: dużą część modułów dobierasz samodzielnie, a lista zmienia się wraz z trendami rynkowymi i potrzebami rynku pracy
  • inne propozycje: wprowadzenie do nowoczesnych języków programowania, projekt IT z inżynierii oprogramowania oraz Excel 365 dla analityków i programistów

Praktyki: od drugiego semestru, z Biurem Karier

Praktyki zawodowe trwają od drugiego do szóstego semestru, a w znalezieniu miejsca pomaga uczelniane Biuro Karier, które ułatwia kontakt z firmami współpracującymi z uczelnią. Pracujesz na żywych projektach, sprawdzasz zdobytą wiedzę i nawiązujesz zawodowe kontakty.

Po studiach: od analityka danych po Data Scientista

Możesz pracować jako analityk danych, analityk ekonomiczny, analityk Big Data, Data Scientist, programista Python/R, specjalista do spraw baz danych czy konsultant do spraw analizy danych. Pracodawcy to instytucje finansowe, firmy telekomunikacyjne i technologiczne, działy badań i analiz, urzędy statystyczne, firmy medyczne, motoryzacyjne oraz rozwijające sztuczną inteligencję.

W trakcie studiów trenujesz też krytyczne myślenie, kreatywność i współpracę w zespole.

Ciekawostka: Już na pierwszym roku przechodzisz test predyspozycji Clifton StrengthsFinder, a przed praktykami test zawodowy Insightful Profiler, którego wyniki omawia z tobą wykwalifikowana osoba.

Na podstawie stron kierunku na cdv.pl.

⇑Przykłady zawodów

analityk-biznesowy
Firma chce „usprawnić sprzedaż” albo „wdrożyć nowy system”, ale nikt nie potrafi dokładnie powiedzieć, co to ma znaczyć. W takim momencie do gry wchodzi analityk biznesowy. Rozmawia z ludźmi z różnych działów, rozkłada procesy na części, szuka w danych miejsc, w których firma traci czas i pieniądze, a potem zamienia ogólne życzenia w konkretne wymagania i rekomendacje. Nie jest ani księgowym, ani programistą — to ktoś, kto widzi organizację jako całość i pomaga jej podejmować decyzje oparte na faktach, a nie na przeczuciach.

⇑Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza biznesowa
Analiza biznesowa – dyscyplina zajmująca się określaniem potrzeb biznesowych i rozwiązań problemów biznesowych.
Analiza
Z wszystkich znanych mi istot tylko człowiek ma dar analizy. Ale jak mało wynika z tego na co dzień.
Autor: Sławomir Kuligowski, Podaj dalej..., Oficyna Wydawnicza Atut – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe, Wrocław 2009.

Kontakt:

ul. gen. Tadeusza Kutrzeby 10
61-719 Poznań
tel. 61 27 11 000
Polityka Prywatności