Poznań, Polska

Uczenie maszynowe
(kierunek: Analiza biznesowa i Data Science)

I stopnia licencjackie
Spis treści

⇑Uczenie maszynowe na CDV

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne
Strona www uczelni:
www.cdv.pl
www.cdv.pl/en

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność uczenie maszynowe w Collegium Da Vinci?

Dlaczego warto studiować w Collegium Da Vinci
Dlaczego warto:

Uczenie maszynowe to specjalność na kierunku Analiza biznesowa i Data Science w Collegium Da Vinci w Poznaniu, na studiach licencjackich pierwszego stopnia. To wybór dla ciebie, jeśli fascynują cię nowe technologie, zwłaszcza sztuczna inteligencja.

Program: algorytmy, sztuczna inteligencja i IoT

W obszarze uczenia maszynowego wybierasz moduły takie jak zastosowania IoT (Internet of Things), zaawansowane uczenie maszynowe, algorytmy i struktury danych, podstawy sztucznej inteligencji oraz biznesowa analiza danych. Rozwijają one przedmioty kierunkowe, takie jak programowanie w data science, statystyka z językiem R czy sieci neuronowe i uczenie głębokie.

Specjalność: modele, sieci neuronowe i predykcja

Wybierając podobne moduły, uczysz się:

  • tworzyć, testować i rozwijać rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • programować sieci neuronowe, w tym konwolucyjne i rekurencyjne
  • stosować elementy uczenia głębokiego, techniki oceny modeli, analizę predykcji i wdrażanie modeli
  • analizować i interpretować dane liczbowe i tekstowe oraz wyciągać z nich wnioski

Po studiach: specjalista uczenia maszynowego i AI

Możesz pracować jako specjalista uczenia maszynowego, specjalista ML, specjalista do spraw sztucznej inteligencji lub programista, m.in. w firmach rozwijających sztuczną inteligencję i w firmach technologicznych. Rozwijasz tu także kompetencje przyszłości, takie jak krytyczne myślenie, kreatywność i współpraca w zespole.

Na podstawie stron kierunku na cdv.pl.

Kontakt:

ul. gen. Tadeusza Kutrzeby 10
61-719 Poznań
tel. 61 27 11 000
Polityka Prywatności