studialicencjackie.info
Warszawa, Polska

Analityka danych, big data i kodowanie

I stopnia licencjackie
Spis treści
business-data-financial-figures-graphic

Analityka danych, big data i kodowanie na Civitas

Język wykładowy: polski
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

Test: sprawdź czy Analityka danych, big data i kodowanie to studia dla Ciebie!

project-management-virtual-diagram-computer-project-management-schedule-plan(1)

Sprawdź, czy Analityka Danych, Big Data i Kodowanie to kierunek dla Ciebie!

1. Czy lubisz analizować duże zbiory danych i odkrywać w nich wzorce?

2. Czy czujesz się komfortowo w programowaniu (Python, R, SQL)?

3. Czy potrafisz wizualizować dane i przedstawiać wnioski za pomocą wykresów?

4. Czy interesuje Cię praca z narzędziami Big Data (Hadoop, Spark)?

5. Czy potrafisz formułować i testować hipotezy na podstawie danych?

6. Czy czujesz się komfortowo przetwarzając dane w chmurze (AWS, Azure)?

7. Czy interesuje Cię automatyzacja procesów analitycznych i ETL?

8. Czy potrafisz współpracować z zespołem nietechnicznym, tłumacząc im wyniki?

9. Czy interesuje Cię machine learning i analiza predykcyjna?

10. Czy masz zapał do ciągłego doskonalenia umiejętności analitycznych i programistycznych?

Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.

Aktualizacje proszę przesyłać na 

Polityka Prywatności