Warszawa, Polska

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
(kierunek: Informatyka)

I stopnia licencjackie
Spis treści
steve-johnson-_0iV9LmPDn0-unsplash

⇑Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na SWPS

Kierunek: Informatyka
Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na Uniwersytecie SWPS?

Dlaczego warto studiować na Uniwersytecie SWPS
Dlaczego warto:

Specjalność sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na kierunku Informatyka na Uniwersytecie SWPS to ścieżka na studiach I stopnia, które trwają 3,5 roku. Jest dla ciebie, jeśli chcesz budować modele AI i rozumieć, na jakiej podstawie podejmują decyzje.

Program: co potrafisz po tej specjalności

Uczysz się budować i stosować modele uczenia maszynowego. W praktyce oznacza to, że:

  • analizujesz duże zbiory danych i automatyzujesz procesy
  • przetwarzasz język naturalny, jak w chatbotach i tłumaczach automatycznych
  • tworzysz systemy rozpoznawania i analizy obrazów, używane w medycynie, monitoringu czy aplikacjach mobilnych
  • budujesz skalowalne rozwiązania w chmurze i wdrażasz modele AI
  • oceniasz jakość, niezawodność i ograniczenia modeli oraz interpretujesz decyzje algorytmów

Specjalność: zajęcia od danych po głębokie uczenie

Zajęcia specjalnościowe przechodzą od zaawansowanych metod analizy danych i najważniejszych algorytmów uczenia maszynowego, przez platformy chmurowe do trenowania modeli, po wyjaśnianie działania sztucznej inteligencji. Osobne zajęcia dotyczą wizji komputerowej, w której komputery rozpoznają obiekty, twarze i wzorce, oraz przetwarzania języka naturalnego, w tym nowoczesnych modeli językowych. Na końcu poznajesz głębokie uczenie i najnowsze trendy w rozwoju AI. Specjalność wybierasz pod koniec 4. semestru, a jej uruchomienie zależy od liczby chętnych.

Pracownie: własne środowisko do trenowania modeli

Dostajesz wydzielone zasoby akceleratora graficznego i indywidualne środowisko Jupyter, więc trenujesz modele, analizujesz duże zbiory danych i prowadzisz eksperymenty bez inwestowania w kosztowny sprzęt. Środowisko działa na klastrze obliczeniowym z akceleratorami NVIDIA H200 i jest dostępne także poza uczelnią przez bezpieczne połączenie VPN.

Po studiach: dokąd prowadzi ta ścieżka

Przykładowe role

  • Data Scientisttworzy modele i stosuje zaawansowane metody analizy danych, by przewidywać trendy
  • Machine Learning Engineerbuduje modele, które analizują dane i automatyzują procesy
  • NLP Specialisttworzy rozwiązania, dzięki którym komputery rozumieją język naturalny
  • Computer Vision Specialistprojektuje systemy rozpoznawania i analizy obrazów

Na podstawie stron kierunku na swps.pl.

⇑Test: sprawdź czy Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to studia dla Ciebie!

mathematic-equations-modish-formula-computer-screen-showing-concept-science-education

Sprawdź, czy Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe to kierunek dla Ciebie!

1. Czy fascynuje Cię projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego?

2. Czy interesuje Cię programowanie w Pythonie i korzystanie z bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch)?

3. Czy pragniesz zgłębić teorię sieci neuronowych i uczenia głębokiego?

4. Czy interesuje Cię analiza dużych zbiorów danych i ekstrakcja wzorców?

5. Czy chciał(a)byś stosować AI w rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka naturalnego?

6. Czy fascynuje Cię optymalizacja algorytmów i przyspieszanie obliczeń?

7. Czy pragniesz pracować nad projektami AI w robotyce, medycynie lub finansach?

8. Czy pragniesz zgłębić etyczne i społeczne aspekty stosowania AI?

9. Czy interesuje Cię wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w chmurze?

10. Czy jesteś gotowy/gotowa na intensywne ćwiczenie matematyki i statystyki?

⇑Definicje i cytaty

Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (SI, ang. artificial intelligence, AI) – dziedzina wiedzy obejmująca logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę. Sztuczna inteligencja to również dział informatyki zajmujący się inteligencją – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Można ją też zdefiniować jako dział informatyki zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowalne[potrzebny przypis]. Termin wymyślił John McCarthy w 1956.
Sztuczna inteligencja
Gdy osiągnie IQ 100 czy 150, nie będzie problemu. Ale gdy tysiąc albo 10 tysięcy, to co wtedy? To może być największe osiągnięcie ludzkości. Ale zarazem jej koniec.
Autor: Stephen Hawking
Sztuczna inteligencja
Jeszcze przed 2029 r. boty nas dogonią. Będą nie do odróżnienia od ludzkiej inteligencji. Co więcej, zdołają przyswoić czyjś styl myślenia, osobowość i słownictwo tak, by wyręczać go np. w prowadzeniu bloga.
Autor: Raymond Kurzweil
Sztuczna inteligencja
Kto tak mówi, [że w ostateczności wyciągniemy wtyczkę], niech spróbuje wyłączyć internet. Można wyłączyć sztuczną inteligencję, ale nie superinteligencję. Ona na to nie pozwoli.
Autor: Nick Bostrom

⇑Co przemawia za wyborem studiów w Warszawie?

Warszawa

Stolica pełna możliwości
Warszawa, jako centrum polityczne, gospodarcze i kulturalne kraju, otwiera przed studentami nieograniczone szanse na nawiązywanie kontaktów oraz uczestnictwo w prestiżowych wydarzeniach. To miejsce, gdzie działalność instytucji publicznych i międzynarodowych organizacji tworzy unikalne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu.

Dynamiczny rynek pracy
Miasto przyciąga największe przedsiębiorstwa oraz innowacyjne startupy, co zapewnia dostęp do licznych praktyk, staży i projektów współpracy. Dzięki temu studenci szybko zdobywają praktyczne umiejętności, które przekładają się na dynamiczny start kariery zawodowej.

Bogata oferta kulturalna i rozrywkowa
Warszawa oferuje szeroki wachlarz wydarzeń kulturalnych, od koncertów i wystaw, po festiwale i spektakle. Ta różnorodność pozwala studentom nie tylko na relaks, ale również na rozwijanie zainteresowań i twórczego podejścia do życia poza uczelnią.

Międzynarodowy charakter
Spotkanie studentów i profesjonalistów z całego świata sprawia, że warszawskie środowisko naukowe jest wielokulturowe i otwarte. Ta globalna wymiana doświadczeń wzbogaca perspektywy edukacyjne i przygotowuje do pracy na arenie międzynarodowej.

Nowoczesna infrastruktura
Rozbudowana sieć transportowa, nowoczesne kampusy, centra naukowe oraz przestrzenie coworkingowe zapewniają komfortowe warunki do nauki i badań. Warszawa inwestuje w rozwój technologiczny, co umożliwia studentom korzystanie z najnowszych rozwiązań i zasobów miejskich.

Kontakt:

ul. Chodakowska 19/31
03-815 Warszawa
tel. 22 517 96 00, 48 22 103 26 30

Wiadomości:

Polityka Prywatności