aplikacja Matura google play app store
Warszawa, Polska

Analiza Danych – Big Data

I stopnia licencjackie
Spis treści
studenci-sprawdzaja-serwery-w-serwerowni-z-laptopem

⇑Analiza Danych – Big Data na SGH

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Test: sprawdź czy Analiza Danych – Big Data to kierunek dla Ciebie

studentka-i-student-programuja-przetwarzanie-danych-w-pracowni

10 pytań · dwie minuty

1. Twój telefon bez przerwy zbiera dane z czujników, a aplikacje rejestrują każde kliknięcie. Co o tym myślisz?

2. Arkusz kalkulacyjny zaczyna się zawieszać, bo wczytałeś/wczytałaś do niego zbyt dużo danych. Co robisz?

3. Czy próbowałeś/próbowałaś programować?

4. Serwis z filmami poleca Ci produkcje zaskakująco trafnie. Co Cię w tym ciekawi?

5. Miasto montuje czujniki ruchu na wszystkich skrzyżowaniach. Jak można wykorzystać te dane?

6. Na informatyce piszesz program, który liczy wynik bardzo długo. Co robisz?

7. Jak reagujesz na hasło, że dane są dziś cenniejsze niż surowce?

8. Lubisz łamigłówki logiczne i zadania matematyczne?

9. Znajomy pokazuje wyniki internetowej ankiety z ogromną liczbą odpowiedzi i twierdzi, że skoro odpowiedzi jest tak dużo, wynik musi być prawdziwy. Co odpowiadasz?

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów na kierunku Analiza Danych – Big Data?

⇑Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza danych
Analiza danych zastanych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Analiza
Z wszystkich znanych mi istot tylko człowiek ma dar analizy. Ale jak mało wynika z tego na co dzień.
Autor: Sławomir Kuligowski, Podaj dalej..., Oficyna Wydawnicza Atut – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe, Wrocław 2009.

Aktualizacje proszę przesyłać na 

Polityka Prywatności