aplikacja Matura google play app store
Jelenia Góra, Polska

Big Data w analityce ekonomicznej i społecznej

I stopnia licencjackie
Spis treści
studenci-porownuja-wykresy-ekonomiczne-na-tablecie-i-laptopie

⇑Big Data w analityce ekonomicznej i społecznej na KANS

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

⇑Test: sprawdź czy Big Data w analityce ekonomicznej i społecznej to kierunek dla Ciebie

studentka-i-student-analizuja-dane-spoleczne-przy-komputerze

10 pytań · dwie minuty

1. W wiadomościach słyszysz, że ceny w sklepach rosną. Co chcesz sprawdzić?

2. Z Twojej miejscowości wyjeżdża coraz więcej młodych ludzi. Jak próbujesz zrozumieć to zjawisko?

3. Przygotowujesz ankietę wśród uczniów o tym, jak spędzają czas wolny. Na co uważasz?

4. Autor artykułu twierdzi, że w miastach z większą liczbą kawiarni ludzie więcej zarabiają, więc kawiarnie podnoszą dochody. Co o tym sądzisz?

5. Dostajesz ogromny zbiór publicznych danych o regionach: zatrudnienie, wykształcenie, dochody. Co robisz?

6. Jakie zadania z matematyki rozwiązujesz najchętniej?

7. Ktoś proponuje, by badać nastroje mieszkańców miasta na podstawie wpisów w mediach społecznościowych. Co o tym myślisz?

8. Uczysz się programowania. Do czego najbardziej chcesz go wykorzystać?

9. Władze miasta zastanawiają się, gdzie otworzyć nowy żłobek. Jak można im pomóc?

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów na kierunku Big Data w analityce ekonomicznej i społecznej?

⇑Przykłady zawodów

ekonometryk
Czy podniesienie stóp procentowych naprawdę ostudzi ceny? O ile wzrośnie sprzedaż, jeśli sklep obniży cenę o kilka procent? Ekonomiści mają na takie pytania teorie, ekonometryk sprawdza je na danych. Buduje modele matematyczne, które opisują zależności w gospodarce, szacuje ich parametry i testuje, czy wnioski są wiarygodne, czy to tylko przypadek. Wynikiem jego pracy są prognozy, symulacje i rekomendacje, na podstawie których decydują banki, firmy i instytucje publiczne. To zawód dla kogoś, kto lubi liczby, ale chce, żeby coś z nich wynikało.

⇑Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.

Aktualizacje proszę przesyłać na 

Polityka Prywatności