Kierunek Data Science i uczenie maszynowe w biznesie - Uniwersytet WSB Merito Szczecin, Merito Szczecin (Szczecin) - inżynieryjno-techniczne - Studia licencjackie - kierunki studiów i testy predyspozycji

1. W wakacyjnej pracy w sklepie widzisz, że niektórych produktów ciągle brakuje, a inne zalegają na półkach. Co przychodzi Ci do głowy?

Że na podstawie danych o sprzedaży z poprzednich tygodni, pogody i świąt można by przewidywać zapotrzebowanie i lepiej planować zamówienia. Że kierownik powinien częściej sprawdzać półki. Że to nie moja sprawa.

2. Serwis z filmami poleca Ci tytuły, które zaskakująco trafiają w Twój gust. Co Cię zastanawia?

Jak system uczy się z wyborów wielu widzów i jak firma sprawdza, czy rekomendacje rzeczywiście sprawiają, że ludzie częściej z niego korzystają. Nic szczególnego — fajnie, że tak dobrze działa. Nic, po prostu oglądam.

3. Rodzinna firma znajomego traci stałych klientów. Jak możesz pomóc?

Proponuję przeanalizować historię zakupów, żeby wychwycić sygnały, że klient może odejść, i zawczasu przygotować dla takich osób ofertę. Radzę zrobić promocję dla wszystkich klientów. Nie mam pomysłu, jak można by pomóc.

4. Wyobraź sobie, że Twój model bardzo dokładnie przewiduje sprzedaż, ale nikt w firmie nie rozumie, jak działa, i nikt mu nie ufa. Co robisz?

Pokazuję w prosty sposób, które czynniki najbardziej wpływają na prognozę, porównuję ją z dotychczasowymi metodami i proponuję test na części asortymentu. Tłumaczę, że model jest dokładny, więc trzeba mu zaufać. Rezygnuję — skoro nie chcą, to ich strata.

5. Na lekcji o przedsiębiorczości przygotowujecie biznesplan. Którą część bierzesz?

Analizę rynku i prognozę przychodów opartą na danych, w kilku wariantach — ostrożnym i optymistycznym. Opis produktu i projekt logo. Wolę, żeby reszta zespołu zrobiła wszystko beze mnie.

6. Masz do wyboru dwa modele: jeden jest odrobinę dokładniejszy, drugi prostszy, szybszy i łatwiejszy w utrzymaniu. Którym się kierujesz?

Biorę pod uwagę, ile firma realnie zyska na różnicy w dokładności, a ile będzie kosztowało utrzymanie, i wybieram ten, który daje więcej wartości. Zawsze wybieram dokładniejszy. Wybieram przypadkowo — to bez znaczenia.

7. Bank chce automatycznie oceniać wnioski o kredyt za pomocą uczenia maszynowego. Na co zwracasz uwagę?

Czy model nie dyskryminuje żadnej grupy klientów, czy da się wyjaśnić klientowi odmowę i czy decyzje są regularnie sprawdzane przez ludzi. Żeby model działał szybko. Na nic — liczy się tylko zysk banku.

8. Dostajesz arkusz z danymi o sprzedaży lodów i temperaturze w kolejnych dniach lata. Co z nim robisz?

Robię wykres zależności, szukam prostego wzoru, który pozwoli przewidzieć sprzedaż przy danej temperaturze, i sprawdzam, kiedy się myli. Liczę średnią sprzedaż. Nie wiem, od czego zacząć, więc to odkładam.

9. Firma chce wysłać ofertę do klientów, którzy najchętniej z niej skorzystają. Jak byś do tego podszedł/podeszła?

Na danych z poprzednich kampanii nauczyłbym/nauczyłabym model wskazywać najbardziej zainteresowanych klientów, a potem sprawdził/sprawdziła, czy działa to lepiej niż wysyłka do wszystkich. Wysłałbym/wysłałabym ofertę do wszystkich — na wszelki wypadek. Nie interesują mnie takie zadania.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów na kierunku Data Science i uczenie maszynowe w biznesie?

Chcę budować modele uczenia maszynowego, które realnie pomagają firmom — lepiej prognozować, rozumieć klientów i podejmować trafniejsze decyzje. Kierunek łączy informatykę z biznesem, więc daje dużo możliwości. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie

Data Science i uczenie maszynowe w biznesie
(kierunek: Sztuczna inteligencja w biznesie)

⇑Data Science i uczenie maszynowe w biznesie na Uniwersytecie WSB Merito Szczecin

⇑Test: sprawdź czy Data Science i uczenie maszynowe w biznesie to kierunek dla Ciebie

Przejdź do:

Kontakt: