studialicencjackie.info
Znajdź nas na    

MSEM na WNE UW: jak zdobyć dwa licencjackie dyplomy z ekonomii i matematyki w trzy lata

Studia ekonomiczno-matematyczn

Międzykierunkowe Studia Ekonomiczno-Matematyczne (MSEM) na Uniwersytecie Warszawskim to propozycja dla ambitnych maturzystów, którzy pragną zdobyć solidne przygotowanie z dwóch dziedzin. W ciągu trzech lat studenci realizują pełne programy ekonomii oraz matematyki, uzyskując dyplomy na obu kierunkach. Program łączy zajęcia z ekonomii, matematyki, informatyki i finansów, a elastyczna siatka zajęć ułatwia pogodzenie obu obszarów – choć wymaga sprawnej organizacji czasu i zaangażowania.

Międzywydziałowa formuła studiów

Specjalność MSEM powstała we współpracy Wydziału Nauk Ekonomicznych (WNE) oraz Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki (MIM). Studenci uczęszczają na wykłady i ćwiczenia zarówno na Krakowskim Przedmieściu, jak i na Banacha. Dzięki temu poznają pełne programy obu kierunków – nie są to jedynie kursy z pogłębioną matematyką dla ekonomistów, lecz odrębne ścieżki studiów, prowadzące do dwóch licencjatów.

Program nauczania: ekonomia i matematyka w praktyce

Program MSEM składa się z czterech głównych bloków:

  • Zajęcia ekonomiczne – teoria mikro- i makroekonomii, finanse, ekonometryczne modele prognozowania i symulacji, podstawy matematyki ubezpieczeniowej i matematyki finansowej.

  • Matematyka – analiza matematyczna, algebra, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka, równania różniczkowe, topologia oraz zaawansowane metody optymalizacji i matematyka obliczeniowa.

  • Specjalizacje – zajęcia do wyboru z oferty MIM: metody matematyczne w naukach stosowanych, narzędzia analityczne (STATA, SPSS, MATLAB), projektowanie systemów informatycznych.

  • Zajęcia uzupełniające – rachunkowość, zarządzanie, prawo oraz elementy informatyki ekonomicznej i zarządzania bazami danych.

Specjalizacje i narzędzia analityczne

Elastyczność programu pozwala dostosować profil studiów do własnych zainteresowań. Spośród przedmiotów specjalizacyjnych można wybierać m.in.:

  • zaawansowane systemy analityczne (EVIEWS, SAS)

  • programowanie w MATLAB czy Pythonie

  • projektowanie systemów informatycznych dla biznesu

  • metody analizy danych i big data

Dzięki temu absolwenci zyskują umiejętność budowania modeli teoretyczno-analitycznych i posługiwania się profesjonalnym oprogramowaniem.

Wyzwania i organizacja zajęć

Studia MSEM to nie tylko prestiż, ale i spore wyzwanie logistyczne. Zajęcia rozłożone są równomiernie na dwa wydziały, co wymaga od studentów sprawnego planowania dnia. Siatka przedmiotów obejmuje niemal wszystkie kursy obu kierunków, dlatego przyszli kandydaci powinni być przygotowani na duże natężenie zajęć oraz intensywną naukę zarówno abstrakcyjnej matematyki, jak i teorii ekonomii.

Perspektywy zawodowe i dalsza ścieżka kształcenia

Absolwenci MSEM wychodzą na rynek pracy z unikatowym zestawem kwalifikacji. Mogą podejmować zatrudnienie w:

  • instytucjach finansowych i inwestycyjnych

  • biurach analiz ekonomicznych i statystycznych

  • działach badań i rozwoju firm technologicznych

  • firmach consultingowych i audytorskich

Ponadto dyplom MSEM otwiera drzwi do studiów II stopnia – zarówno magisterskich na WNE UW, jak i na innych uczelniach.

Podsumowanie

Międzykierunkowe Studia Ekonomiczno-Matematyczne na UW to propozycja dla osób ceniących wszechstronne wyzwania i praktyczne przygotowanie do pracy analityka. Po trzech latach studenci otrzymują dwa licencjackie dyplomy, a zdobyte umiejętności – od modelowania ekonometrycznego po programowanie – zapewniają konkurencyjność na rynku pracy oraz solidne fundamenty do dalszej nauki.

Test Predyspozycji

Sprawdź swoje predyspozycje do nauki na kierunku Międzykierunkowe Studia Ekonomiczno‑Matematyczne!

1. Jak bardzo pociąga Cię analiza matematyczna zjawisk ekonomicznych?

2. Na ile czujesz się swobodnie przy rozwiązywaniu równań i zadań logicznych?

3. W jakim stopniu interesuje Cię modelowanie matematyczne procesów gospodarczych?

4. Jak oceniasz swoją ciekawość w zakresie teorii ekonomicznych?

5. Czy często sięgasz po programy lub narzędzia statystyczne do analizy danych?

6. Jak bardzo pociąga Cię interpretacja dużych zbiorów danych ekonomicznych?

7. Na ile angażuje Cię rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych?

8. Jak bardzo cenisz sobie umiejętność pracy zespołowej przy projektach analitycznych?

9. Na ile pociąga Cię tematyka rynków finansowych i ich modeli matematycznych?

10. Co najbardziej motywuje Cię do wyboru Międzykierunkowych Studiów Ekonomiczno‑Matematycznych?


opublikowano: 2025-07-24
« powrót
Polityka Prywatności