studialicencjackie.info
Znajdź nas na    

Jak Data Science w Ekonomii na UŁa przygotowuje specjalistów od analiz danych + test predyspozycji

Data Science w Ekonomii

Specjalność Data Science w Ekonomii na Uczelni Łazarskiego to innowacyjny trzyletni kierunek studiów licencjackich, który łączy ekonomię z narzędziami informatycznymi, statystyką i zaawansowaną analityką danych. Program powstał we współpracy z ISI Emerging Markets i opiera się w dużej mierze na projekcie badań praktycznych. Studenci uczą się pracy na realnych danych, zdobywają kompetencje w programowaniu w Pythonie oraz stosują metody uczenia maszynowego, co otwiera przed nimi ścieżki kariery w analityce biznesowej, konsultingu i zarządzaniu danymi

Spis treści

Opis specjalności

Na specjalności Data Science w Ekonomii słuchacze poznają techniki gromadzenia, przetwarzania i wizualizacji dużych zbiorów danych. Program nauczania składa się z przedmiotów takich jak statystyka, ekonometryczne modelowanie, machine learning czy business intelligence. Istotnym elementem jest praca nad rzeczywistymi projektami pod opieką doświadczonych wykładowców, co pozwala na rozwijanie umiejętności analitycznych i podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.

Dla kogo są to studia?

Studia kierowane są do osób pasjonujących się analizą danych, ekonomią i nowymi technologiami. Idealny kandydat to ktoś dociekliwy, analityczny i otwarty na przyswajanie narzędzi informatycznych. Absolwenci zyskają solidne podstawy do rozwoju kariery w obszarze analityki biznesowej, konsultingu czy zarządzania danymi, a także przygotowanie do kontynuowania nauki na studiach magisterskich lub wejścia na rynek pracy jako licencjat ekonomii.

Wyjątkowe metody dydaktyczne

Łazarski stawia na interakcję i praktykę. Metody takie jak Problem Based Learning (PBL) angażują studentów w zespołowe rozwiązywanie złożonych problemów ekonomicznych, wymagając wykorzystania wiedzy z różnych przedmiotów. Biznesowe gry symulacyjne pozwalają poczuć realia prowadzenia firmy, a praca dyplomowa oparta na analizie studiów przypadków rozwija umiejętność samodzielnego projektowania rozwiązań.

Praktyki i staże

Studenci mają dostęp do programów stażowych i praktyk we współpracujących firmach, co sprzyja budowaniu sieci kontaktów i zdobywaniu doświadczenia jeszcze przed obroną pracy dyplomowej. Dzięki partnerstwom Łazarskiego z przedsiębiorstwami z różnych branż młodzi ekonomiści rozwijają swoje umiejętności analityczne w praktyce.

Korzyści z wyboru studiów

Wybierając specjalność Data Science w Ekonomii, kandydat zyskuje:

  • praktyczny program oparty na PBL,

  • wsparcie doświadczonych wykładowców i praktyków biznesu,

  • przyjazne środowisko sprzyjające nauce,

  • doskonałe perspektywy zawodowe jako analityk danych,

  • możliwość wyjazdu na wymiany w ramach programu Erasmus+.

Podsumowanie

Specjalność Data Science w Ekonomii na Uczelni Łazarskiego to propozycja dla osób, które chcą rozwijać się na styku ekonomii i technologii. Trzyletni program łączy teorię z praktyką, oferując studentom realne projekty, interaktywne metody nauczania oraz szerokie możliwości rozwoju zawodowego i akademickiego. Po uzyskaniu tytułu licencjata absolwenci są przygotowani zarówno do dalszego kształcenia na studiach magisterskich, jak i do pracy w sektorze analityki danych.

Test Predyspozycji

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Data Science w Ekonomii to studia dla Ciebie!

1. Czy pasjonuje Cię analiza dużych zbiorów danych w kontekście ekonomicznym?

2. Czy lubisz programować (Python, R) i uczyć się nowych narzędzi analitycznych?

3. Czy posiadasz zdolności analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów?

4. Czy interesuje Cię modelowanie ekonomiczne i tworzenie predykcji rynkowych?

5. Czy posiadasz dobrą znajomość matematyki (statystyka, algebra)?

6. Czy potrafisz komunikować wyniki analizy w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych?

7. Czy interesujesz się ekonomią, rynkami finansowymi i teorią gospodarczą?

8. Czy masz doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL, NoSQL)?

9. Czy jesteś gotowy/gotowa na intensywną naukę nowych technologii i algorytmów?

10. Co skłoniło Cię do zainteresowania się Data Science w Ekonomii?


opublikowano: 2025-08-05
« powrót
Polityka Prywatności